Description du poste

Intitulé du poste : Ingénieur(e) en Apprentissage Automatique / Intelligence Artificielle
Lieu : Hybride (Télétravail / Collaboration mondiale)

À propos de Mawaba Technologies

Mawaba Technologies est une entreprise axée sur l’innovation, dédiée à la création d’écosystèmes numériques intelligents, inclusifs et durables.
Notre mission est de tirer parti de l’Intelligence Artificielle (IA), de l’Apprentissage Automatique (Machine Learning) et de la Science des Données pour relever des défis concrets qu’il s’agisse de santé intelligente, de systèmes environnementaux, d’analytique des télécommunications ou d’optimisation des infrastructures publiques.

Nous concevons et déployons des plateformes avancées d’IA et de Machine Learning qui permettent aux organisations et aux communautés d’accéder à des informations exploitables et à des solutions véritablement transformatrices.

Résumé du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Apprentissage Automatique pour diriger la conception, le déploiement et l’optimisation de modèles d’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l’IA Générative, la Vision par Ordinateur et l’Intelligence des Données.
Dans ce rôle, vous transformerez des idées innovantes en solutions concrètes et à fort impact, contribuant directement à la mission de Mawaba Technologies : utiliser la technologie au service du progrès humain et du développement durable.

Responsabilités principales

• Concevoir, entraîner et affiner des modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes spécifiques dans les domaines de la santé, de la durabilité, de la mobilité et des services aux citoyens.
• Participer à l’ensemble du cycle de vie du Machine Learning, de la compréhension des besoins métiers à la collecte de données, en passant par le déploiement et la surveillance continue.
• Appliquer l’IA Générative, les Grands Modèles de Langage (LLMs) et les cadres d’apprentissage profond tels que PyTorch et TensorFlow pour créer des solutions innovantes prêtes pour la production.
• Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs et des chefs de produit pour intégrer les systèmes d’IA dans des environnements cloud évolutifs (AWS, Azure, GCP ou Databricks).
• Effectuer des opérations avancées de prétraitement de données, d’ingénierie des caractéristiques et d’optimisation des performances pour des modèles à fort impact.
• Diriger des initiatives liées à l’éthique de l’IA, à l’interprétabilité des modèles et au déploiement responsable, conformément aux valeurs humaines de Mawaba.
• Se tenir informé(e) des dernières innovations en IA, des tendances open source et des avancées académiques afin de transformer ces découvertes en fonctionnalités concrètes et déployables.

Profil recherché

• Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles d’IA / Machine Learning sur les principales plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks).
• Solides compétences en programmation Python, SQL, et maîtrise de frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Bonne compréhension des principes de Data Science, de MLOps et d’ingénierie logicielle.
• Connaissance démontrée de l’IA Générative, des LLMs ou des Vision Transformers.
• Expérience du passage de prototypes à des modèles en production et de l’optimisation de pipelines pour la fiabilité et l’évolutivité.
• Curiosité, créativité et passion pour l’application de l’IA à la résolution de défis mondiaux significatifs.

Pourquoi rejoindre Mawaba Technologies

• Travail porteur de sens : Concevoir des technologies qui ont un véritable impact — de la santé à la gestion des déchets, en passant par l’innovation civique et la durabilité.
• Équipe mondiale et diversifiée : Collaborer avec des ingénieurs et chercheurs du monde entier.
• Apprentissage continu : Accéder à du mentorat, des projets de recherche appliquée et des opportunités de développement professionnel.
• Croissance et responsabilité : Façonner des systèmes d’IA réels et influencer l’orientation technique de l’entreprise.
• Environnement flexible : Culture axée sur les résultats, ouverte au télétravail et à la collaboration internationale.

Comment postuler

Si vous êtes passionné(e) par la création de systèmes d’IA ayant un impact social et économique, nous serions ravis d’en savoir plus sur vous.
Veuillez soumettre :

• Votre CV à jour.
• Une lettre de motivation décrivant vos motivations et vos récents travaux en IA/ML
• (Optionnel) Des liens vers vos projets GitHub, Kaggle ou publications

Engagement pour l’égalité des chances

Mawaba Technologies valorise la diversité et l’inclusion. Nous accueillons les candidatures de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives.
Vos idées et vos compétences uniques peuvent être le moteur de notre prochaine innovation qui transformera les communautés.